Theo Science Alert, nhóm nghiên cứu từ Đại học Boston (Mỹ) cho biết một số dấu hiệu trong giọng nói có thể ẩn chứa các dấu hiệu ban đầu của Alzheimer, căn bệnh phổ biến nhất trong nhóm bệnh mất trí nhớ/sa sút trí tuệ.
Thuật toán mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của họ đã giúp dự đoán chính xác tới 78,5% khả năng một người chuyển từ trạng thái suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) sang Alzheimer tận 6 năm trước khi điều đó xảy ra.
Theo bài công bố trên tạo chí y học Alzheimer's & Dementia, nghiên cứu này là sự tiếp diễn nghiên cứu trước đó của nhóm, trong đó họ đào tạo một mô hình AI sử dụng bản ghi âm giọng nói của hơn 1.000 cá nhân để phát hiện tình trạng suy giảm nhận thức.
Thuật toán mới được đào tạo thêm bởi dữ liệu của 166 cá nhân mắc MCI ở độ tuổi 63-97, trong đó 90 người có chức năng nhận thức dần suy giảm thành bệnh Alzheimer.
Quá trình này đã giúp họ tạo ra một phiên bản AI mới có thể đưa ra một điểm số cho phép dự đoán người đó sẽ duy trì tình trạng suy giảm nhận thức nhẹ một cách ổn định, hay tiến triển nặng thêm.
Điều này rất quan trọng trong cuộc chiến chống lại Alzheimer, vốn là nguyên nhân gây tử vong xếp hàng thứ 7 trên thế giới và được Tổ chức Y tế thế giới (WHO) dự đoán sẽ "thăng hạng" nhanh trong các thập kỷ tới.
Hiện bệnh vẫn chưa có thuốc điều trị thực sự hiệu quả nên việc phát hiện và can thiệp sớm đóng vai trò tiên quyết để vấn đề không tiến triển quá nhanh và trầm trọng.
Bên cạnh đó, xét nghiệm qua giọng nói cũng vô cùng thuận tiện, đặc biệt là với người cao tuổi, vì có thể được thực hiện dễ dàng từ nhà.
Bình luận (0)