Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

"Hiện tại, số lượng bệnh nhân thăm khám tại Bệnh viện Bạch Mai từ 6.000 - 8.000 trường hợp mỗi ngày. Do đó, việc chẩn đoán cần chính xác, tối ưu quy trình làm việc, giảm áp lực công việc cho đội ngũ nhân viên y tế, cũng như giảm thời gian chờ đợi cho người bệnh".

PGS-TS Đào Xuân Cơ, Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai, cho biết như vậy tại lễ ký kết thỏa thuận hợp tác của bệnh viện và tập đoàn Philips về việc ứng dụng các công cụ chẩn đoán tiên tiến trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) trong khám chữa bệnh, ngày 22-2.

Thông qua biên bản ghi nhớ này, bệnh viện sẽ có các công cụ chẩn đoán tiên tiến nhất trên AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh phục vụ cho công tác đào tạo, nghiên cứu khoa học và khám chữa bệnh.

Theo đó, trong lĩnh vực can thiệp, nền tảng SmartCT được tích hợp các thuật toán thông minh giúp tự động tối ưu hóa hình ảnh 3D (giảm nhiễu kim loại, giảm nhiễu suy giảm do tạng người, hoặc hiệu chỉnh nhiễu cử động của bệnh nhân), tự động nhận diện chính xác đường biên tổn thương và mạch máu nuôi trên dữ liệu 3D.

Trong lĩnh vực siêu âm, hệ thống siêu âm tim sẽ được nâng cấp lên phiên bản mới nhất trên nền tảng AI, góp phần mang đến giải pháp tối ưu cho việc chẩn đoán nhiều ca bệnh khó và phức tạp.

Với sự hỗ trợ của AI, hình ảnh siêu âm được thu nhận nhất quán một cách tự động giữa các lần thăm khám, đơn giản hóa quy trình thăm khám và loại bỏ các thao tác thủ công của bác sĩ.

Bệnh viện Bạch Mai hiện là bệnh viện hạng đặc biệt đầu tiên triển khai thành công bệnh án điện tử và chính thức thực hiện khám chữa bệnh không dùng giấy tờ.

Với việc không in phim chụp X-quang, cắt lớp vi tính, cộng hưởng từ, cùng các giấy chỉ định xét nghiệm và hồ sơ bệnh án, mỗi năm Bệnh viện Bạch Mai tiết kiệm 100 tỉ đồng.

Nghị quyết số 57-NQ/TW, ban hành ngày 22-12-2024 khẳng định chuyển đổi số là động lực chính thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội. Trong lĩnh vực y tế, Nghị quyết đặt mục tiêu ứng dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn (Big Data) và Internet vạn vật (IoT) để cải thiện chất lượng dịch vụ và quản lý bệnh tật.