Nó nhờ sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), từ đó giúp giảm thiểu tác động từ rác thải vải sợi tổng hợp. Cỗ máy này có tên Fastsort-Textile, do Công ty Tái chế AI DataBeyond (Trung Quốc) chế tạo.
Theo tổ chức phi lợi nhuận Circle Economy (Hà Lan), vải sợi tổng hợp từ nhiên liệu hóa thạch chiếm 70% tổng sản lượng dệt may toàn cầu. Rác thải dệt may là nguồn gây ô nhiễm lớn trên thế giới, trong đó Trung Quốc bị xem là quốc gia đóng góp nhiều nhất. Máy Fastsort-Textile được Công ty Công nghệ Môi trường Shanhesheng ở Trương Gia Cảng đưa vào sử dụng từ năm 2025 nhằm giải quyết bài toán ô nhiễm này.
Cỗ máy Fastsort-Textile tại một cơ sở phân loại dệt may ở TP Trương Gia Cảng, tỉnh Giang Tô - Trung Quốc. Ảnh: AP
Fastsort-Textile hoạt động cùng một hệ thống băng chuyền. Công nhân đặt các chồng vải lên băng chuyền để đưa chúng đi qua máy quét. Thiết bị chỉ mất chưa đến 1 giây để xác định chính xác thành phần vật liệu của từng sản phẩm, dựa trên các ngưỡng tiêu chuẩn do khách hàng thiết lập. Sau khi quét, vải được chuyển đến các khu vực phân loại để tái chế. Sản phẩm không đạt ngưỡng sẽ được đưa sang khu vực riêng, chủ yếu để đốt hoặc chôn lấp.
Lãnh đạo DataBeyond nhận định công nghệ này giúp tận dụng tối đa rác thải dệt may và giảm lượng phải đem đi đốt, qua đó góp phần đáng kể vào việc tái chế tài nguyên. Trong khi đó, đại diện Công ty Shanhesheng nhận định cỗ máy nêu trên giúp tiết kiệm chi phí nhân công và thời gian, trong lúc hiếm khi phạm sai sót.
Để so sánh, Fastsort-Textile phân loại 100 kg quần áo chỉ trong 2-3 phút, trong khi một công nhân mất tới 4 giờ. Như vậy, trung bình máy xử lý 2 tấn quần áo mỗi giờ. Đây là khối lượng mà 2 người phải mất 2 ngày mới hoàn thành nhưng độ chính xác thấp hơn.
và quét mã QR
Bình luận (0)