Tuy nhiên, Intel vẫn cần công nghệ để có thể cạnh tranh với Nvidia trên thị trường siêu máy tính bởi vì sự hỗ trợ của lõi GPU có thể xử lý một số nhiệm vụ để siêu máy tính hiệu quả hơn, giảm đi yêu cầu năng lượng rất lớn cho các siêu máy tính cũng như tăng cường hiệu năng làm việc.
Dự kiến Phi sẽ được thương mại hóa vào đầu năm sau, trong đó gia đình Phi Xeon 3100 sẽ cung cấp hiệu suất làm việc 1000 gigaflops (tương đương 1 teraflops), rất cần thiết cho các phép tính khoa học.
Bằng cách so sánh, bộ vi xử lý dành cho người tiêu dùng của Intel không cung cấp bất cứ điều gì cần thiết như trong bộ xử lý dành riêng cho việc xử lý các tác vụ tính toán chuyên ngành.
Theo Giáo sư Stephen Hawking và Lab Cosmos tại trường Đại học Cambridge là những người đầu tiên được tiếp cận sớm với công nghệ sử dụng trong siêu máy tính SGI. Ông Hawking cho biết: "Siêu máy tính SGI UV2000 của chúng tôi thực sự mạnh mẽ và linh hoạt, cho phép chúng tôi tiếp tục tập trung vào việc phát hiện ra các hành tinh, nâng cao sự hiểu biết về vũ trụ cho toàn thế giới".
Trung tâm Tin học nâng cao Stateside là một trong những khách hàng đâu tiên nhận được các bộ xử lý Phi tùy chỉnh của Intel.
Theo tiết lộ, bản thương mại đầu tiên của Phi sẽ được phát triển trên một bảng mạch PCIe, dự kiến lên kệ vào ngày 28-1 năm sau với mức giá đề nghị là 2649 USD. Bộ xử lý Phi Xeon 3100 dành cho gia đình sẽ có mặt trong nửa đầu năm 2013 với mức giá đề nghị dưới 2000 USD.
Bình luận (0)