Những thông tin có tính định vị giúp 2 chuyên gia khoa học máy tính người Tây Ban Nha Enrique và Vanessa Frísas-Martinez đề xuất giải pháp quy hoạch đô thị hiệu quả và tiết kiệm.
Trong nghiên cứu vừa công bố trên tạp chí Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2 chuyên gia này cho rằng khối lượng lớn thông tin định vị từ những phần mềm di động và mạng xã hội được tập hợp thành công cụ cảm biến về sự tương tác giữa con người với môi trường, hỗ trợ việc quy hoạch cuộc sống thành phố, cải thiện khói bụi và tiếng ồn.
“Người dùng điện thoại thông minh và mạng xã hội ngày càng đông và có thể cung cấp thông tin từ khắp mọi nơi. Thẩm định thông tin chiếm dụng vị trí của mỗi cá nhân từ tài khoản của họ trên mạng xã hội hiệu quả hơn so với cách khảo sát truyền thống vì được thu thập từ nhiều nguồn. Việc gửi bảng câu hỏi tốn kém và đôi khi sai lệch do câu trả lời không chính xác. Thông tin của Twitter cho biết kinh độ, vĩ độ và bằng cách tổng hợp những thông tin này, các nhà khoa học có thể xác định việc chiếm dụng vị trí của cả một vùng” - Enrique giải thích.
Bằng cách này, 2 nhà khoa học đã khảo sát việc chiếm dụng vị trí tại TP Manhattan - Mỹ, Madrid - Tây Ban Nha và London - Anh ở các lĩnh vực cư trú, thương mại, công nghiệp và giải trí. Một trong những đóng góp quan trọng của nghiên cứu nêu trên là xác định một số chi tiết cuộc sống về đêm. Khảo sát cũng cho thấy tại Madrid, hoạt động trên Twitter tập trung nhiều hơn vào những tối cuối tuần, trong khi ở Manhattan vào những ngày thường và London tại các khu vực giải trí ban ngày.
và quét mã QR
Bình luận (0)